💡 Vuoi imparare come testare le tue strategie di trading algoritmico utilizzando Python? Questo corso introduttivo ti insegna le basi del backtesting con librerie come Pandas, attraverso esempi pratici su strategie semplici ma efficaci.
🔹 Cosa imparerai in questo corso?
✅ Cos’è il backtesting e perché è fondamentale per il trading quantitativo
✅ Come utilizzare Python e Pandas per simulare strategie di trading
✅ Come analizzare le performance storiche delle strategie con dati reali
✅ Come implementare strategie di crossover, forecasting e mean reversion
📌 Lezioni incluse:
📘Strategia di Moving Average Crossover in Python con Pandas. Impara a costruire una semplice strategia basata su medie mobili e testarne la validità su dati storici.
📘Strategia di Forecasting sul S&P500, backtesting con Python e Pandas. Scopri come creare un semplice modello predittivo per il mercato azionario e valutarne l’efficacia.
📘Strategia Mean Reversion di Pairs Trading Intraday tra SPY e IWM. Applica la logica della mean reversion a coppie di ETF per strategie intraday, con esempi chiari e codice commentato.
🚀 Perché iscriversi?
Questo corso è perfetto per chi vuole iniziare a usare Python per testare strategie di trading, anche senza un background matematico avanzato. Grazie a spiegazioni passo-passo e codice Python fornito, potrai acquisire le basi per validare le tue idee di trading quantitativo.
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