ANALISI DATI FINANZIARI

Analisi delle performance degli asset con Python

Analisi delle performance degli asset con Python – parte 1

Dopo aver introdotto la libreria Pandas di Python per l’analisi dei dati finanziari, in questo articolo descriviamo come usare un’altra utilissima libreria per implementare l’analisi delle performance degli asset con Python per le strategie di trading algoritmico. A tale scopo esaminiamo e analizziamo esempi e casi d’uso della libreria “ffn – Financial Functions” di Python. […]

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Heatmap del mercato azionario con python

Heatmap del mercato azionario con python

In questo articolo descriviamo come implementare una heatmap del mercato azionario con python per rappresentare i rapporti tra i rendimenti delle azioni che compongono l’indice Dow 30. Lo scopo di questo articolo è mostrare ed approfondire l’uso della libreria Seaborn di Python, come per le altre librerie di Python fondamentali per l’analisi dei dati finanziari descritte

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Simulazione Monte Carlo con Python

Simulazione Monte Carlo con Python

In questo articolo descriviamo come effettuare ed implementare una Simulazione Monte Carlo con Python. Wikipedia afferma che “i metodi Monte Carlo (o esperimenti Monte Carlo) sono un’ampia classe di algoritmi computazionali che si basano su ripetuti campionamenti casuali per ottenere risultati numerici. Si basa sull’idea di usare la casualità per risolvere problemi che in linea

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Calcolare la Skewness e la Kurtosis con Python

Calcolare la Skewness e la Kurtosis con Python

In questo articolo descriviamo come calcolare la Skewness e la Kurtosis con Python, cioè l’assimetria e la curtosi di una serie finanziaria. In altre parole vogliamo analizzare una serie di rendimenti calcolando le caratteristiche statistiche come la media, la varianza e quindi l’assimetria e la curtosi. La skewness e la kurtosis Quando analizziamo i rendimenti

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analisi dei dati finanziari con Pandas

Introduzione all’Analisi dei Dati Finanziari con Pandas

In questo articolo introduciamo le tecniche di analisi dei dati finanziari con Pandas di Python. Solitamente l’analisi finanziaria inizia ponendosi delle domande. In altre parole l’analisi deve essere focalizzata su un preciso obiettivo. L’analisi  dei dati finanziari è solo uno strumento, piuttosto che un  obiettivo. Analisi dei dati finanziari Quindi, per cominciare, proviamo a dare

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