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Un Portafoglio con Asset Allocation 60 40

Simulazione di un Portafoglio con asset allocation 60/40

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In questo articolo vediamo come simulare ed analizzare con DataInvestor una classica asset allocation tattica, il portafoglio con asset allocation 60/40. Questa asset allocation rappresenta una solida base per chi cerca un equilibrio tra rischio e rendimento nel proprio investimento. La strategia, semplice ma efficace, consente di diversificare il capitale tra diverse classi di asset,

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Simulare strategie di investimento con DataInvestor

Simulare strategie di investimento con DataInvestor

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DataInvestor è un sistema quantitativo e sistematico per simulare strategie di investimento  scritte in Python. Siamo lieti di annunciare la pubblicazione di DataInvestor, il motore per simulare strategie di investimento con portafoglio di azioni ed ETF. Il framework è open source ed disponibile gratuitamente nel seguente repository Github github.com/TradingQuant-it/DataInvestor A differenza di molti altri framework

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Introduzione Asset Allocation Tattica TAA Sistematica

Asset Allocation Tattica (TAA) con Approccio Sistematico

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In questo articolo introduciamo l’asset allocation tattica (TAA). Definiamo il nostro approccio di investimento, in particolare per quanto riguarda la metodologia sistematica. Descriviamo come il TAA si differenzia dalle strategie buy & hold e da quelle a breve termine. Quindi presentiamo alcuni vantaggi e svantaggi di questo approccio. Per rafforzare la comprensione del TAA, analizziamo

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aggiornamenti sullo stato degli sviluppi DataInvestor-parte2

Aggiornamenti sullo stato degli sviluppi di DataInvestor

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Nel precedente articolo abbiamo presentato la roadmap per lo sviluppo del nuovo framework DataInvestor, un motore open-source per il trading quantitativo e sistematico multi-strategia e multi-portafoglio. In questo articolo descriviamo gli aggiornamenti sullo stato degli sviluppi del codice successivi alla pubblicazione di quell’articolo e di cosa è necessario completare prima del rilascio della versione iniziale. Aggiornamenti

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trading quantitativo multi-strategia DataInvestor-parte1

Trading Quantitativo Multi-Strategia per gli investitori

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In questo articolo introduciamo DataInvestor, un progetto open-source di TradingQuant.it per il backtesting di strategie quantitative e sistematiche per investimenti e la gestione attiva di portafogli. Se cerchi un framework potente per la simulazione di portafogli quantitativi, DataInvestor è la soluzione ideale. Supporta il trading quantitativo multi-strategia in Python, permettendo l’analisi di strategie dinamiche su scala

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