💡 Vuoi imparare a ottenere, analizzare e gestire i dati finanziari reali per costruire strategie di trading quantitativo? Questo corso ti guida passo dopo passo nell’esplorazione delle principali fonti di dati di mercato. Ti mostra come usarle con Python per analizzare serie storiche, rendimenti e volatilità. Impara a valutare la qualità dei dati, costruire serie di ritorni e visualizzare i mercati in modo professionale.
🔹 Cosa imparerai in questo corso?
✅ Come accedere ai dati di mercato da fonti gratuite e professionali come Stooq, Tiingo, AlphaVantage e Polygon.
✅ Come valutare la qualità e l’affidabilità dei dati storici.
✅ Come costruire grafici a candele professionali per l’analisi tecnica.
✅ Come calcolare i rendimenti e la volatilità realizzata sui dati Forex.
✅ Le basi per elaborare e pulire dataset finanziari per l’analisi quantitativa.
📌 Lezioni incluse:
📘 Le serie storiche dei dati azionari: Introduzione ai concetti base delle serie storiche in ambito finanziario.
📘 Introduzione ai dati dei mercati finanziari di Stooq: Come ottenere e utilizzare dati storici gratuiti da Stooq.
📘 Valutazione della qualità dei dati di Tiingo: Analisi e confronto della qualità dei dati provenienti da provider professionali.
📘 Grafico candlestick con Plotly e l’API AlphaVantage: Costruzione di visualizzazioni dinamiche e professionali con dati in tempo reale.
📘 Creare una serie dei rendimenti con i dati Forex di Polygon: Calcolo dei ritorni logaritmici e normalizzati a partire da dati Forex.
📘 Calcolare la volatilità realizzata con i dati Forex di Polygon: Analisi quantitativa della volatilità realizzata per supportare strategie di trading.
🚀 Perché iscriversi? Questo corso è ideale per chi desidera imparare a lavorare con dati reali dei mercati finanziari, acquisendo competenze fondamentali per il trading quantitativo. Ti fornisce gli strumenti tecnici per accedere alle principali fonti di dati, analizzarne la qualità, e trasformarli in insight operativi per strategie robuste e replicabili.
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