💡 Vuoi costruire la tua piattaforma per il Trading Algoritmico con Python? Questo corso ti guida passo dopo passo nella progettazione di un ambiente di sviluppo robusto per testare, analizzare ed eseguire strategie automatizzate con Python, database relazionali e API di broker reali.

🔹 Cosa imparerai in questo corso?
✅ Come configurare un ambiente di sviluppo su Linux/Ubuntu per il trading quantitativo.
✅ Come costruire un database “Securities Master” con MySQL e Python.
✅ Come utilizzare Pandas per sviluppare backtest vettoriali avanzati.
✅ Come ottenere e gestire dati storici e intraday da fonti professionali come DTN IQFeed.
✅ Come automatizzare le operazioni con l’API di Interactive Brokers (IBPy).

📌 Lezioni incluse:
📘 Ambiente di sviluppo per il Trading Algoritmico con Ubuntu/Linux e Python.
📘 Base di Dati di Securities Master per il Trading Algoritmico.
📘 Creazione di un Database di Securities con MySQL e Python.
📘 Sviluppo di un BackTesting Vettoriale con Python e Pandas.
📘 Utilizzare i Futures Continuous per scopi di Backtesting.
📘 Storico Intraday per l’Azionario Statunitense da DTN IQFeed con Python.
📘 Automatizzare i Trade con l’API di Interactive Brokers tramite Python e IBPy.
📘 Come Elaborare i Dati Finanziari.
📘 Strategia di Moving Average Crossover in Python con Pandas.
📘 Strategia di Forecasting sul S&P500, backtesting con Python e Pandas.
📘 Backtesting di una Strategia Mean Reversion di Pairs Trading Intraday tra SPY e IWM.

🚀 Perché iscriversi?
Se sei già pratico di trading quantitativo e vuoi portare le tue competenze al livello successivo, questo corso ti fornisce tutte le competenze tecniche necessarie per lavorare in autonomia o costruire il tuo laboratorio professionale di trading automatizzato.

📈 Inizia oggi a costruire le basi per il trading algoritmico con strumenti professionali e open source su TradingQuant.it!