Vuoi imparare ad ottimizzare le strategie di trading algoritmico e migliorarne le prestazioni? Questo corso intermedio ti guida attraverso i metodi più efficaci per ottimizzare parametri, ridurre l’overfitting e ottenere risultati più robusti nel backtesting.

Cosa imparerai in questo corso?
Cos’è l’ottimizzazione nel contesto del trading sistematico
Quali sono i rischi e i limiti dell’ottimizzazione (overfitting, data snooping)
Come applicare l’ottimizzazione a strategie di pairs trading intraday
Come utilizzare Python e strumenti di analisi per l’ottimizzazione dei parametri

Lezioni incluse:
Introduzione all’Ottimizzazione di una Strategia: Scopri le basi teoriche e pratiche dell’ottimizzazione nel trading quantitativo, con focus sui parametri sensibili delle strategie.
Ottimizzare una Strategia di Pairs-trading Intraday: Applica l’ottimizzazione a una strategia reale, esplorando come migliorare le prestazioni mantenendo robustezza e generalizzazione.

Perché iscriversi?
Questo corso è pensato per chi ha già familiarità con lo sviluppo di strategie algoritmiche e desidera apprendere le tecniche più efficaci per migliorare la resa dei propri modelli. Analizzeremo anche i principali errori da evitare per non cadere nella trappola dell’overfitting.

Imparare l’ottimizzazione di una strategia di trading significa saper intervenire con metodo sui parametri del modello per aumentarne le performance senza comprometterne l’affidabilità. Tuttavia, senza un approccio rigoroso, si rischia di ottenere risultati positivi solo in fase di backtest, ma deludenti in fase operativa.

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